Estatística
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Understanding Covariance Stationarity in Stochastic Processes
Stochastic processes play a crucial role in statistical modeling and predictions, particularly in the realm of time series analysis. Within…
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Differences among Iterated, Direct, and MIMO Approaches in Machine Learning Models
Multi-step forecasting is the task of predicting multiple values of a time series into the future. This is a challenging…
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A Deep Dive into Supervised Machine Learning: Decoding its Essence and Applications
Machine learning, the remarkable domain within artificial intelligence, has found its way into almost every facet of modern life. At…
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Guia de Métricas de Acurácia para Modelos de Aprendizado Supervisionado
A avaliação do desempenho dos modelos de aprendizado supervisionado é crucial, e as métricas de acurácia desempenham um papel fundamental…
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O que é a Significância Estatística e como interpretá-la ?
Ao realizarmos um estudo científico que envolva análise de de amostras para inferência estatística, devemos antes de tudo definir o…
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O Que Significa Medidas de Posição ou Medidas de Tendência Central ?
Como o próprio nome afirma as Médias são meios desenvolvidos pela Estatística para evidenciar dados centrais em determinada amostra ou…
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Modelos Probabilísticos: Distribuição Normal (Gaus ou Gaussiana) a Curva do Sino e suas Propriedades
A Distribuição Normal (ou Distribuição de Gauss ou Gaussiana) trata-se de uma importante ferramenta das distribuições na estatístico. Ela descreve…
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Correlação Linear e Covariância na HP 12C – Saiba Como Fazer o Cálculo
Já explicamos anteriormente sobre o que é correlação e o que á covariância quais as funções e utilidades dessas duas…
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O Que é Coeficiente de Correlação Linear e o Significado dos Resultados
O primeiro passo para compreender o Coeficiente de Correlação Linear é entender o que é covariância. O objetivo desta última…
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Significado e Explicação de Covariância Linear e Seus Resultados
Podemos dizer que a covariância é uma medida que busca avaliar o modo com que duas variáveis quaisquer se inter-relacionam…
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